在Java中设置BufferedImage alpha掩码
我有两个从pngs加载的BufferedImages。 第一个包含一个图像，第二个是图像的alpha蒙版。
我想通过应用alpha蒙版来创建两者的组合图像。 我的google-fu失败了
我知道如何加载/保存图像，我只需要从两个BufferedImage到一个具有正确Alpha通道的BufferedImage的位置。
您可以通过一次获取多个像素的RGB数据来改善您的解决方案（请参阅http://java.sun.com/javase/6/docs/api/java/awt/image/BufferedImage.html ），以及内循环的每次迭代都不创建三个Color对象。
final int width = image.getWidth(); int[] imgData = new int[width]; int[] maskData = new int[width]; for (int y = 0; y < image.getHeight(); y++) { // fetch a line of data from each image image.getRGB(0, y, width, 1, imgData, 0, 1); mask.getRGB(0, y, width, 1, maskData, 0, 1); // apply the mask for (int x = 0; x < width; x++) { int color = imgData[x] & 0x00FFFFFF; // mask away any alpha present int maskColor = (maskData[x] & 0x00FF0000) << 8; // shift red into alpha bits color |= maskColor; imgData[x] = color; } // replace the data image.setRGB(0, y, width, 1, imgData, 0, 1); } 这个答案我迟到了，但也许这对某个人来说是有用的。 这是迈克尔·迈尔斯（Michael Myers）方法的一个更简单更高效的版本：
public void applyGrayscaleMaskToAlpha(BufferedImage image, BufferedImage mask) { int width = image.getWidth(); int height = image.getHeight(); int[] imagePixels = image.getRGB(0, 0, width, height, null, 0, width); int[] maskPixels = mask.getRGB(0, 0, width, height, null, 0, width); for (int i = 0; i < imagePixels.length; i++) { int color = imagePixels[i] & 0x00ffffff; // Mask preexisting alpha int alpha = maskPixels[i] << 24; // Shift blue to alpha imagePixels[i] = color | alpha; } image.setRGB(0, 0, width, height, imagePixels, 0, width); }
它在开始时将所有像素读入一个数组，因此只需要一个for-loop。 此外，它直接将蓝色字节转换为alpha（掩码颜色），而不是首先屏蔽红色字节，然后移动它。
像其他方法一样，它假定两个图像具有相同的尺寸。
我最近玩了一些这个东西，显示在另一个图像，并褪色图像灰色。
也用一个透明的面具（我以前的这个消息的版本！）掩盖图像。
我把我的小测试程序，并调整了一下，以得到想要的结果。
这里是相关的位：
TestMask() throws IOException { m_images = new BufferedImage[3]; m_images[0] = ImageIO.read(new File("E:/Documents/images/map.png")); m_images[1] = ImageIO.read(new File("E:/Documents/images/mapMask3.png")); Image transpImg = TransformGrayToTransparency(m_images[1]); m_images[2] = ApplyTransparency(m_images[0], transpImg); } private Image TransformGrayToTransparency(BufferedImage image) { ImageFilter filter = new RGBImageFilter() { public final int filterRGB(int x, int y, int rgb) { return (rgb << 8) & 0xFF000000; } }; ImageProducer ip = new FilteredImageSource(image.getSource(), filter); return Toolkit.getDefaultToolkit().createImage(ip); } private BufferedImage ApplyTransparency(BufferedImage image, Image mask) { BufferedImage dest = new BufferedImage( image.getWidth(), image.getHeight(), BufferedImage.TYPE_INT_ARGB); Graphics2D g2 = dest.createGraphics(); g2.drawImage(image, 0, 0, null); AlphaComposite ac = AlphaComposite.getInstance(AlphaComposite.DST_IN, 1.0F); g2.setComposite(ac); g2.drawImage(mask, 0, 0, null); g2.dispose(); return dest; }
剩下的只是在一个小的Swing面板中显示图像。
请注意，蒙版图像是灰度级，黑色变成完全透明，白色变得完全不透明。
虽然你已经解决了你的问题，但我可以分享我的看法。 它使用稍微更多的Java-ish方法，使用标准类来处理/过滤图像。
实际上，我的方法使用了更多的内存（创建一个额外的图像），我不确定它是否更快（衡量各自的表现可能是有趣的），但是稍微抽象一些。
至少，你有选择！ 🙂
其实我已经明白了 这可能不是一个快速的方法，但它的工作原理：
for (int y = 0; y < image.getHeight(); y++) { for (int x = 0; x < image.getWidth(); x++) { Color c = new Color(image.getRGB(x, y)); Color maskC = new Color(mask.getRGB(x, y)); Color maskedColor = new Color(c.getRed(), c.getGreen(), c.getBlue(), maskC.getRed()); resultImg.setRGB(x, y, maskedColor.getRGB()); } }
对于那些在原始图像中使用alpha的人。
我在Koltin中编写了这个代码，这里的关键是如果你的原始图像上有alpha，你需要将这些通道相乘。
Koltin版本：
val width = this.width val imgData = IntArray(width) val maskData = IntArray(width) for(y in 0..(this.height - 1)) { this.getRGB(0, y, width, 1, imgData, 0, 1) mask.getRGB(0, y, width, 1, maskData, 0, 1) for (x in 0..(this.width - 1)) { val maskAlpha = (maskData[x] and 0x000000FF)/ 255f val imageAlpha = ((imgData[x] shr 24) and 0x000000FF) / 255f val rgb = imgData[x] and 0x00FFFFFF val alpha = ((maskAlpha * imageAlpha) * 255).toInt() shl 24 imgData[x] = rgb or alpha } this.setRGB(0, y, width, 1, imgData, 0, 1) }
Java版本（刚刚从Kotlin翻译）
int width = image.getWidth(); int[] imgData = new int[width]; int[] maskData = new int[width]; for (int y = 0; y < image.getHeight(); y ++) { image.getRGB(0, y, width, 1, imgData, 0, 1); mask.getRGB(0, y, width, 1, maskData, 0, 1); for (int x = 0; x < image.getWidth(); x ++) { //Normalize (0 - 1) float maskAlpha = (maskData[x] & 0x000000FF)/ 255f; float imageAlpha = ((imgData[x] >> 24) & 0x000000FF) / 255f; //Image without alpha channel int rgb = imgData[x] & 0x00FFFFFF; //Multiplied alpha int alpha = ((int) ((maskAlpha * imageAlpha) * 255)) << 24; //Add alpha to image imgData[x] = rgb | alpha; } image.setRGB(0, y, width, 1, imgData, 0, 1); }